numpy.array2string

原文：https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.array2string.html

译者：飞龙 UsyiyiCN

校对：（虚位以待）

numpy.array2string(a, max_line_width=None, precision=None, suppress_small=None, separator=' ', prefix='', style=<built-in function repr>, formatter=None)[source]

返回数组的字符串表示形式。

参数：	a：ndarray 输入数组。 max_line_width：int，可选 字符串应该跨越的最大列数。换行符在数组元素后适当地拆分字符串。 precision：int，可选 浮点精度。默认值是当前打印精度（通常为8），可以使用set_printoptions更改。 suppress_small：bool，可选 将非常小的数字表示为零。如果它小于当前打印精度，则数字是“非常小”。 separator：str，可选 插入元素之间。 前缀：str，可选 数组通常打印为： 'prefix(' + array2string(a) + ')' 前缀字符串的长度用于正确对齐输出。 style：function，可选 接受ndarray并返回字符串的函数。仅在a的形状等于()时使用，即对于0-D数组。 格式化程序：可调用的dict，可选 如果不是无，键应该指示相应格式化功能应用的类型。Callables应该返回一个字符串。未指定的类型（通过其相应的键）由默认格式化程序处理。可以设置格式化程序的单个类型有： - 'bool' - 'int' - 'timedelta' : a `numpy.timedelta64` - 'datetime' : a `numpy.datetime64` - 'float' - 'longfloat' : 128-bit floats - 'complexfloat' - 'longcomplexfloat' : composed of two 128-bit floats - 'numpy_str' : types `numpy.string_` and `numpy.unicode_` - 'str' : all other strings 可用于一次设置一组类型的其他键有： - 'all' : sets all types - 'int_kind' : sets 'int' - 'float_kind' : sets 'float' and 'longfloat' - 'complex_kind' : sets 'complexfloat' and 'longcomplexfloat' - 'str_kind' : sets 'str' and 'numpystr'
返回：	array_str：str 数组的字符串表示形式。
上升：	TypeError 如果formatter中的可调用方未返回字符串。

也可以看看

array_str，array_repr，set_printoptions，get_printoptions

笔记

如果为某个类型指定了格式化程序，则会忽略该类型的precision关键字。

这是一个非常灵活的功能； array_repr和array_str在内部使用array2string，因此具有相同名称的关键字在所有三个函数中应该工作相同。

例子

>>> x = np.array([1e-16,1,2,3])
>>> print(np.array2string(x, precision=2, separator=',',
...                       suppress_small=True))
[ 0., 1., 2., 3.]

>>> x  = np.arange(3.)
>>> np.array2string(x, formatter={'float_kind':lambda x: "%.2f" % x})
'[0.00 1.00 2.00]'

>>> x  = np.arange(3)
>>> np.array2string(x, formatter={'int':lambda x: hex(x)})
'[0x0L 0x1L 0x2L]'