numpy.common_type

原文:https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.common_type.html

译者:飞龙 UsyiyiCN

校对:(虚位以待)

numpy.common_type(*arrays)[source]

返回输入数组常见的标量类型。

返回类型将始终是不精确(即浮点)标量类型,即使所有数组都是整数数组。如果其中一个输入是整数数组,则返回的最小精度类型是64位浮点数dtype。

所有输入数组可以安全地转换为返回的dtype,而不会丢失信息。

参数:

array1,array2,...:ndarrays

输入数组。

返回:

out:数据类型代码

数据类型代码。

也可以看看

dtypemintypecode

例子

>>> np.common_type(np.arange(2, dtype=np.float32))
<type 'numpy.float32'>
>>> np.common_type(np.arange(2, dtype=np.float32), np.arange(2))
<type 'numpy.float64'>
>>> np.common_type(np.arange(4), np.array([45, 6.j]), np.array([45.0]))
<type 'numpy.complex128'>