numpy.cumprod

原文：https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.cumprod.html

译者：飞龙 UsyiyiCN

校对：（虚位以待）

numpy.cumprod(a, axis=None, dtype=None, out=None)[source]

返回沿给定轴的元素的累积积。

参数：	a：array_like 输入数组。 axis：int，可选 计算累积积的轴。默认情况下，输入为扁平。 dtype：dtype，可选 返回的数组的类型，以及与元素相乘的累加器的类型。如果未指定dtype，则默认为a的dtype，除非a具有精度小于默认值的整数dtype平台整数。在这种情况下，将使用默认平台整数。 out：ndarray，可选 用于放置结果的替代输出数组。它必须具有与预期输出相同的形状和缓冲区长度，但如果需要，将转换结果值的类型。
返回：	cumprod：ndarray 除非指定out，否则将返回保存结果的新数组，在这种情况下将返回对out的引用。

也可以看看

numpy.doc.ufuncs

节“输出参数”

笔记

当使用整数类型时，算术是模块化的，并且在溢出时不产生错误。

例子

>>> a = np.array([1,2,3])
>>> np.cumprod(a) # intermediate results 1, 1*2
...               # total product 1*2*3 = 6
array([1, 2, 6])
>>> a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
>>> np.cumprod(a, dtype=float) # specify type of output
array([   1.,    2.,    6.,   24.,  120.,  720.])

a：每列（即，在行上）的累积积

>>> np.cumprod(a, axis=0)
array([[ 1,  2,  3],
       [ 4, 10, 18]])

a的每一行（即，在列上）的累积乘积：

>>> np.cumprod(a,axis=1)
array([[  1,   2,   6],
       [  4,  20, 120]])