class numpy.dtype[source]

创建数据类型对象。

numpy数组是同构的，并且包含由dtype对象描述的元素。dtype对象可以由基本数值类型的不同组合构成。

参数：	obj 要转换为数据类型对象的对象。 align：bool，可选向字段添加填充以匹配C编译器将为类似的C结构输出的内容。只有obj是字典或逗号分隔的字符串时，才可以`True`。如果正在创建struct dtype，则还会设置粘性对齐标记`isalignedstruct`。 copy：bool，可选创建数据类型对象的新副本。如果`False`，结果可能只是对内置数据类型对象的引用。

也可以看看

例子

使用数组标量类型：

>>> np.dtype(np.int16)
dtype('int16')

结构化类型，一个字段名为'f1'，包含int16：

>>> np.dtype([('f1', np.int16)])
dtype([('f1', '<i2')])

结构化类型，一个名为“f1”的字段，本身包含具有一个字段的结构化类型：

>>> np.dtype([('f1', [('f1', np.int16)])])
dtype([('f1', [('f1', '<i2')])])

结构化类型，两个字段：第一个字段包含一个unsigned int，第二个包含int32：

>>> np.dtype([('f1', np.uint), ('f2', np.int32)])
dtype([('f1', '<u4'), ('f2', '<i4')])

使用数组协议类型字符串：

>>> np.dtype([('a','f8'),('b','S10')])
dtype([('a', '<f8'), ('b', '|S10')])

使用逗号分隔的字段格式。形状为（2,3）：

>>> np.dtype("i4, (2,3)f8")
dtype([('f0', '<i4'), ('f1', '<f8', (2, 3))])

使用元组。int是固定类型，3是字段的形状。void是一种灵活类型，此处为大小10：

>>> np.dtype([('hello',(np.int,3)),('world',np.void,10)])
dtype([('hello', '<i4', 3), ('world', '|V10')])

将int16细分为2 int8，称为x和y。0和1是字节的偏移量：

>>> np.dtype((np.int16, {'x':(np.int8,0), 'y':(np.int8,1)}))
dtype(('<i2', [('x', '|i1'), ('y', '|i1')]))

使用字典。两个名为“gender”和“age”的字段：

>>> np.dtype({'names':['gender','age'], 'formats':['S1',np.uint8]})
dtype([('gender', '|S1'), ('age', '|u1')])

以字节为单位的偏移量，此处为0和25：

>>> np.dtype({'surname':('S25',0),'age':(np.uint8,25)})
dtype([('surname', '|S25'), ('age', '|u1')])

属性

`base`
`descr`	数组类型的数组接口完全描述。
`fields`	为此数据类型定义的命名字段字典，或`None`。
`hasobject`	布尔值，指示此dtype是否在任何字段或子类型中包含任何引用计数的对象。
`isalignedstruct`	布尔值，表示dtype是否为保持字段对齐的结构体。
`isbuiltin`	整数指示此dtype如何与内置的dtype相关。
`isnative`	布尔值，指示此dtype的字节顺序是否为平台本地的。
`metadata`
`name`	此数据类型的位宽名称。
`names`	字段名称的有序列表，如果没有字段，则为`None`。
`shape`	如果此数据类型描述子数组，则子数组的形状元组，否则为`()`。
`str`	此数据类型对象的数组协议typestring。
`subdtype`	Tuple `(item_dtype, shape)` if this `dtype` describes a sub-array, and None otherwise.

方法

newbyteorder（[new_order]）返回一个具有不同字节顺序的新dtype。