numpy.fmin

原文：https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.fmin.html

译者：飞龙 UsyiyiCN

校对：（虚位以待）

numpy.fmin(x1, x2[, out]) = <ufunc 'fmin'>

元素最小的数组元素。

比较两个数组，并返回一个包含元素最小值的新数组。如果被比较的元素之一是NaN，则返回非纳米元素。如果两个元素都是NaN，则返回第一个元素。后者的区别对于复合NaNs是重要的，复合NaNs被定义为实部或虚部中的至少一个是NaN。净效应是尽可能忽略NaNs。

参数：	x1，x2：array_like 保存要比较的元素的数组。它们必须具有相同的形状。
返回：	y：ndarray或scalar 元素方面的最小值x1和x2。如果x1和x2都是标量，则返回标量。

也可以看看

fmax

元素最大的两个数组，忽略NaNs。

minimum

元素最小的两个数组，传播NaN。

amin

沿给定轴的数组的最小值传播NaN。

nanmin

沿给定轴的数组的最小值忽略NaN。

maximum，amax，nanmax

笔记

版本1.3.0中的新功能。

fmin等于np.where（x1 x2， x1， x2）当x1和x2都不是NaN，但是它更快并且正确广播。

例子

>>> np.fmin([2, 3, 4], [1, 5, 2])
array([2, 5, 4])

>>> np.fmin(np.eye(2), [0.5, 2])
array([[ 1. ,  2. ],
       [ 0.5,  2. ]])

>>> np.fmin([np.nan, 0, np.nan],[0, np.nan, np.nan])
array([  0.,   0.,  NaN])