numpy.log

原文:https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.log.html

译者:飞龙 UsyiyiCN

校对:(虚位以待)

numpy.log(x[, out]) = <ufunc 'log'>

自然对数,逐元素。

自然对数log是指数函数的逆,使得log(exp(x))= xThe natural logarithm is logarithm in base e.

参数:

x:array_like

输入值。

返回:

y:ndarray

x的自然对数,逐元素。

也可以看看

log10log2log1pemath.log

笔记

对数是多值函数:对于每个x,存在无限数量的z,使得exp(z)= x约定是返回其虚部在[ - pi,pi]中的z

对于实值输入数据类型,log始终返回实际输出。对于不能表示为实数或无穷大的每个值,它会产生nan并设置无效浮点错误标志。

对于复值输入,log是具有分支切[ - inf,0]并且从上面连续的复杂分析函数。log将浮点负零作为无穷小负数处理,符合C99标准。

参考文献

[R44]Abramowitz和I.A.Stegun,“Handbook of Mathematical Functions”,10th printing,1964,pp。67. http://www.math.sfu.ca/~cbm/aands/
[R45]维基百科,“对数”。http://en.wikipedia.org/wiki/Logarithm

例子

>>> np.log([1, np.e, np.e**2, 0])
array([  0.,   1.,   2., -Inf])