numpy.ma.count

原文:https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.ma.count.html

译者:飞龙 UsyiyiCN

校对:(虚位以待)

numpy.ma.count(self, axis=None, keepdims=<class numpy._globals._NoValue at 0x7faefc173ef0>) = <numpy.ma.core._frommethod instance>

沿给定轴计算数组的非屏蔽元素。

参数:

axis:无或int或tuple ints,可选

执行计数的轴或轴。默认值( = )对输入数组的所有维执行计数。可能为负,在这种情况下,从最后一个轴计数到第一个轴。

版本1.10.0中的新功能。

如果这是一个int的元组,则在多个轴上执行计数,而不是像以前一样执行单个轴或所有轴。

keepdims:bool,可选

如果设置为True,则缩小的轴将作为尺寸为1的尺寸留在结果中。使用此选项,结果将针对数组正确地广播。

返回:

result:ndarray或scalar

与输入数组具有相同形状,删除指定轴的数组。如果数组是0-d数组,或者如果是无,则返回标量。

也可以看看

count_masked
数组中或沿给定轴的计数屏蔽元素。

例子

>>> import numpy.ma as ma
>>> a = ma.arange(6).reshape((2, 3))
>>> a[1, :] = ma.masked
>>> a
masked_array(data =
 [[0 1 2]
 [-- -- --]],
             mask =
 [[False False False]
 [ True  True  True]],
       fill_value = 999999)
>>> a.count()
3

当指定axis关键字时,返回适当大小的数组。

>>> a.count(axis=0)
array([1, 1, 1])
>>> a.count(axis=1)
array([3, 0])