numpy.ma.count_masked

原文:https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.ma.count_masked.html

译者:飞龙 UsyiyiCN

校对:(虚位以待)

numpy.ma.count_masked(arr, axis=None)[source]

计算沿给定轴的蒙版元素的数量。

参数:

arr:array_like

具有(可能)屏蔽元素的数组。

axis:int,可选

要计数的轴。如果为无(默认值),则使用数组的展平版本。

返回:

count:int,ndarray

屏蔽元素的总数(轴=无)或沿给定轴的每个切片的屏蔽元素的数量。

也可以看看

MaskedArray.count
计数非屏蔽元素。

例子

>>> import numpy.ma as ma
>>> a = np.arange(9).reshape((3,3))
>>> a = ma.array(a)
>>> a[1, 0] = ma.masked
>>> a[1, 2] = ma.masked
>>> a[2, 1] = ma.masked
>>> a
masked_array(data =
 [[0 1 2]
 [-- 4 --]
 [6 -- 8]],
      mask =
 [[False False False]
 [ True False  True]
 [False  True False]],
      fill_value=999999)
>>> ma.count_masked(a)
3

当使用axis关键字时,返回一个数组。

>>> ma.count_masked(a, axis=0)
array([1, 1, 1])
>>> ma.count_masked(a, axis=1)
array([0, 2, 1])