numpy.ma.dot

原文：https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.ma.dot.html

译者：飞龙 UsyiyiCN

校对：（虚位以待）

numpy.ma.dot(a, b, strict=False, out=None)[source]

返回两个数组的点积。

此函数等效于将屏蔽的值考虑在内的numpy.dot。请注意，严格和输出的位置与方法版本不同。为了保持与相应方法的兼容性，建议将可选参数视为仅作为关键字。在某些时候可能是强制性的。

注意

目前只适用于2-D数组。

参数：	a，b：masked_array_like 输入数组。 严格：bool，可选 掩码数据是传播（True）还是设置为0（False）用于计算。默认值为False。传播掩码意味着如果掩蔽的值出现在行或列中，则整个行或列被认为被掩蔽。 out：masked_array，可选 输出参数。这必须有返回的确切的类型，如果没有使用。特别地，它必须具有正确的类型，必须是C连续的，并且其dtype必须是将为dot（a，b）返回的dtype。这是一个性能特性。因此，如果不满足这些条件，则引发异常，而不是试图灵活。 版本1.10.2中的新功能。

也可以看看

numpy.dot

ndarrays的等效函数。

例子

>>> a = ma.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]], mask=[[1, 0, 0], [0, 0, 0]])
>>> b = ma.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]], mask=[[1, 0], [0, 0], [0, 0]])
>>> np.ma.dot(a, b)
masked_array(data =
 [[21 26]
 [45 64]],
             mask =
 [[False False]
 [False False]],
       fill_value = 999999)
>>> np.ma.dot(a, b, strict=True)
masked_array(data =
 [[-- --]
 [-- 64]],
             mask =
 [[ True  True]
 [ True False]],
       fill_value = 999999)