numpy.ma.mask_or

原文：https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.ma.mask_or.html

译者：飞龙 UsyiyiCN

校对：（虚位以待）

numpy.ma.mask_or(m1, m2, copy=False, shrink=True)[source]

使用logical_or运算符组合两个掩码。

如果另一个是nomask（即，False），则结果可以是在m1或m2上的视图。

参数：	m1，m2：array_like 输入掩码。 copy：bool，可选如果copy为False并且其中一个输入为`nomask`，则返回其他输入掩码的视图。默认为False。 shrink：bool，可选如果所有值为False，是否将输出缩小为`nomask`。默认为True。
返回：	掩码：输出掩码结果将掩盖在m1或m2中屏蔽的值。
上升：	ValueError 如果m1和m2有不同的灵活类型。

参数：

m1，m2：array_like

输入掩码。

copy：bool，可选

如果copy为False并且其中一个输入为nomask，则返回其他输入掩码的视图。默认为False。

shrink：bool，可选

如果所有值为False，是否将输出缩小为nomask。默认为True。

掩码：输出掩码

结果将掩盖在m1或m2中屏蔽的值。

上升：

ValueError

如果m1和m2有不同的灵活类型。

例子

>>> m1 = np.ma.make_mask([0, 1, 1, 0])
>>> m2 = np.ma.make_mask([1, 0, 0, 0])
>>> np.ma.mask_or(m1, m2)
array([ True,  True,  True, False], dtype=bool)