numpy.packbits

原文：https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.packbits.html

译者：飞龙 UsyiyiCN

校对：（虚位以待）

numpy.packbits(myarray, axis=None)

将二进制值数组的元素包含在uint8数组中的位中。

通过在末尾插入零位将结果填充为全字节。

参数：	myarray：array_like 整数类型数组，其元素应打包为位。 axis：int，可选 进行位打包的尺寸。None意味着压缩数组。
返回：	打包：ndarray uint8的数组，其元素表示对应于输入元素的逻辑（0或非零）值的位。打包的形状与输入具有相同的维数（除非轴为无，在这种情况下输出为1-D）。

也可以看看

unpackbits

将uint8数组的元素解包成二进制值输出数组。

例子

>>> a = np.array([[[1,0,1],
...                [0,1,0]],
...               [[1,1,0],
...                [0,0,1]]])
>>> b = np.packbits(a, axis=-1)
>>> b
array([[[160],[64]],[[192],[32]]], dtype=uint8)

注意，在二进制160 = 1010 0000,64 = 0100 0000,192 = 1100 0000和32 = 0010 0000中。