numpy.random.RandomState.uniform

原文:https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.random.RandomState.uniform.html

译者:飞龙 UsyiyiCN

校对:(虚位以待)

RandomState.uniform(low=0.0, high=1.0, size=None)

从均匀分布绘制样本。

样本在半开区间[低, 高)(包括低,但不包括高)上均匀分布。换句话说,给定间隔内的任何值同样可能由uniform来绘制。

参数:

:float,可选

输出间隔的下限。所有生成的值将大于或等于低。默认值为0。

:float

输出间隔的上边界。所有生成的值将小于高。默认值为1.0。

size:int或tuple的整数,可选

输出形状。如果给定形状是例如(m, n, k),则 m * n * k默认值为None,在这种情况下返回单个值。

返回:

out:ndarray

绘制样本,形状大小

也可以看看

randint
离散均匀分布,产生整数。
random_integers
在闭合间隔[低, 高]上离散均匀分布。
random_sample
浮点均匀分布在[0, 1)“。
random
random_sample的别名。
rand
接受维度作为输入的便利函数,例如rand(2,2)将生成2×2的浮点数组,均匀分布在[0, t3 > 1)

笔记

均匀分布的概率密度函数为

区间[a, b)中的任何地方,其他地方为零。

例子

从分布绘制样本:

>>> s = np.random.uniform(-1,0,1000)

所有值都在给定的时间间隔内:

>>> np.all(s >= -1)
True
>>> np.all(s < 0)
True

显示样本的直方图,以及概率密度函数:

>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> count, bins, ignored = plt.hist(s, 15, normed=True)
>>> plt.plot(bins, np.ones_like(bins), linewidth=2, color='r')
>>> plt.show()

源代码pngpdf

../../_images/numpy-random-RandomState-uniform-1.png