numpy.tri

原文：https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.tri.html

译者：飞龙 UsyiyiCN

校对：（虚位以待）

numpy.tri(N, M=None, k=0, dtype=<type 'float'>)[source]

数组，其中一个在给定的对角线和在其他地方零。

参数：	N：int 数组中的行数。 M：int，可选数组中的列数。默认情况下，M等于N。 k：int，可选数组被填充的子对角线。k = 0 is the main diagonal, while k < 0 is below it, and k > 0 is above. 默认值为0。 dtype：dtype，可选返回数组的数据类型。默认值为float。
返回：	tri：形状的引号（N，M） Array with its lower triangle filled with ones and zero elsewhere; in other words `T[i,j] == 1` for `i <= j + k`, 0 otherwise.

参数：

N：int

数组中的行数。

M：int，可选

数组中的列数。默认情况下，M等于N。

k：int，可选

数组被填充的子对角线。k = 0 is the main diagonal, while k < 0 is below it, and k > 0 is above. 默认值为0。

dtype：dtype，可选

返回数组的数据类型。默认值为float。

tri：形状的引号（N，M）

Array with its lower triangle filled with ones and zero elsewhere; in other words T[i,j] == 1 for i <= j + k, 0 otherwise.

例子

>>> np.tri(3, 5, 2, dtype=int)
array([[1, 1, 1, 0, 0],
       [1, 1, 1, 1, 0],
       [1, 1, 1, 1, 1]])

>>> np.tri(3, 5, -1)
array([[ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.],
       [ 1.,  0.,  0.,  0.,  0.],
       [ 1.,  1.,  0.,  0.,  0.]])